موتورهای DC به دلیل کنترل سرعت شناخته می شوند که از چند وات تا چند هزار کیلووات و از جمله اولین موتورهای الکتریکی در صنعت با ولتاژ و سرعت گسترده در سرعت های مختلف اسمی هستند.
روشهای پیشنهادی برای کنترل سرعت موتورهای DC معمولاً به سه دسته تقسیم می شوند. روشهای هوشمند مانند استفاده از کنترل کننده PID ، روشهای کلاسیک ، روشهای مدرن (تطبیقی ​​، بهینه و …) و استفاده از تئوری مه و شبکه های عصبی روشهای پیشنهادی برای کنترل سرعت موتورهای DC هستند.
هدف این مقاله ارائه روشی برای کنترل هوشمند سرعت یک موتور تحریک مستقیم DC با استفاده از یک شبکه عصبی تطبیقی ​​خطی است. روش پیشنهادی با کمک برنامه های Matlab اجرا می شود و با شبیه سازی موتور DC در محیط سیمولینک اجرا می شود و حالت های مختلف آن بررسی می شود.
قسمت دوم مدل سازی موتور DC ، شبکه عصبی تطبیقی ​​خطی را توصیف می کند. روش پیشنهادی در فصل چهارم شرح داده شده و نتایج آن در فصل پنجم آورده شده است.

دیدگاه بگذارید